752 |
raphael |
1 |
/*
|
|
|
2 |
À l'origine les observations nécessiteuses sont celles n'ayant pas de données génénées,
|
|
|
3 |
Soit: nom_ret, nom_ret_nn, nt ou famille à NULL|0|''
|
|
|
4 |
|
|
|
5 |
Eg:
|
|
|
6 |
SELECT id_observation, nom_sel
|
816 |
raphael |
7 |
FROM `BASEEDIT`.`cel_obs`
|
752 |
raphael |
8 |
WHERE (
|
|
|
9 |
nom_ret IS NULL or nom_ret = ''
|
|
|
10 |
OR nom_ret_nn IS NULL or nom_ret_nn = 0
|
|
|
11 |
OR nt IS NULL or nt = 0
|
|
|
12 |
OR famille IS NULL or famille = ''
|
|
|
13 |
)
|
|
|
14 |
|
|
|
15 |
Sauf que:
|
|
|
16 |
1) on exclue celles sans nom_sel (elles sont sans espoir):
|
|
|
17 |
nom_sel IS NOT NULL AND nom_sel != ''
|
|
|
18 |
2) on exclue celles qui on un nom_ret_nn à 0, car cela peut-être légal, cf maj-201307.sql à ce propos
|
|
|
19 |
# donc pas de `nom_ret_nn = 0` dans la requête
|
|
|
20 |
3) on exclue, dans un premier temps, celles dont le référentiel n'est pas défini
|
780 |
raphael |
21 |
AND (nom_referentiel IS NULL)
|
752 |
raphael |
22 |
|
|
|
23 |
D'où, les 3621 observations suivantes (2206 nom_sel distincts)
|
|
|
24 |
SELECT id_observation, nom_sel
|
816 |
raphael |
25 |
FROM `BASEEDIT`.`cel_obs`
|
752 |
raphael |
26 |
WHERE (
|
|
|
27 |
nom_sel IS NOT NULL AND nom_sel != ''
|
|
|
28 |
AND (
|
|
|
29 |
nom_ret IS NULL OR nom_ret = ''
|
|
|
30 |
OR nom_ret_nn IS NULL
|
|
|
31 |
OR nt IS NULL or nt = 0
|
|
|
32 |
OR famille IS NULL or famille = ''
|
|
|
33 |
)
|
780 |
raphael |
34 |
AND (nom_referentiel IS NOT NULL)
|
752 |
raphael |
35 |
)
|
|
|
36 |
|
|
|
37 |
Dans un premier temps nous travaillons avec le bdtfx, c'est à dire que
|
780 |
raphael |
38 |
AND (nom_referentiel IS NOT NULL)
|
752 |
raphael |
39 |
devient
|
|
|
40 |
AND (nom_referentiel like 'bdtfx%')
|
|
|
41 |
soit 3597/3621 observations:
|
|
|
42 |
|
|
|
43 |
Et effectuons une jointure sur bdtfx:
|
|
|
44 |
SELECT id_observation, nom_sel, b.num_nom, b.famille
|
816 |
raphael |
45 |
FROM `BASEEDIT`.`cel_obs` c INNER JOIN `BASESOURCE`.`bdtfx_v1_01` b ON (b.nom_sci = c.nom_sel)
|
752 |
raphael |
46 |
WHERE (
|
|
|
47 |
nom_sel IS NOT NULL AND nom_sel != ''
|
|
|
48 |
AND (
|
|
|
49 |
nom_ret IS NULL OR nom_ret = ''
|
|
|
50 |
OR nom_ret_nn IS NULL
|
|
|
51 |
OR nt IS NULL OR nt = 0
|
|
|
52 |
OR c.famille IS NULL OR c.famille = ''
|
|
|
53 |
)
|
|
|
54 |
AND (nom_referentiel like 'bdtfx%')
|
|
|
55 |
)
|
|
|
56 |
|
|
|
57 |
* Or nous observons que la famille est parfois légitimement NULL ! Ce n'est pas pertinent de l'utiliser
|
|
|
58 |
comme critère de caractérisation d'une observation buggée, contentons-nous donc de empty ('')
|
|
|
59 |
|
|
|
60 |
* Or nous observons que le numéro taxonomique est parfois légitimement 0 ! Ce n'est pas pertinent de l'utiliser
|
|
|
61 |
comme critère de caractérisation d'une observation buggée, contentons-nous donc de NULL
|
|
|
62 |
|
|
|
63 |
|
|
|
64 |
|
|
|
65 |
Soit 84 lignes, cependant, un nom_sel peut correspondre à plusieurs num_nom_retenu dans bdtfx ! (et oui, les suffixes latins et d'auteur).
|
|
|
66 |
Il s'agit donc de ne pas traiter ceux qui risquerait d'être mal-corrigé (sans les 100% de certitude).
|
|
|
67 |
Ainsi un ` GROUP BY id_observation HAVING count(id_observation) = 1 ` sera du meilleur effet.
|
|
|
68 |
|
|
|
69 |
Nous obtenons donc ainsi les 69 observations à mettre à jour:
|
|
|
70 |
SELECT id_observation, nom_sel, nom_ret, nom_ret_nn, nt, c.famille, b.num_nom, b.nom_sci, b.num_taxonomique, b.famille
|
816 |
raphael |
71 |
FROM `BASEEDIT`.`cel_obs` c INNER JOIN `BASESOURCE`.`bdtfx_v1_01` b ON (b.nom_sci = c.nom_sel)
|
752 |
raphael |
72 |
WHERE (
|
|
|
73 |
nom_sel IS NOT NULL AND nom_sel != ''
|
|
|
74 |
AND (
|
|
|
75 |
nom_ret IS NULL OR nom_ret = ''
|
|
|
76 |
OR nom_ret_nn IS NULL
|
|
|
77 |
OR nt IS NULL
|
|
|
78 |
OR c.famille = ''
|
|
|
79 |
)
|
|
|
80 |
AND (nom_referentiel like 'bdtfx%')
|
|
|
81 |
)
|
|
|
82 |
GROUP BY id_observation HAVING count(id_observation) = 1
|
|
|
83 |
|
|
|
84 |
|
|
|
85 |
=== la mise à jour ===
|
|
|
86 |
Comme nous voulons utiliser UPDATE, nous devons remplacer le JOIN par des conditions du WHERE, mais le GROUP BY bloque de
|
|
|
87 |
toute manière, un SUB-SELECT (table temporaire) est donc nécessaire:
|
|
|
88 |
|
|
|
89 |
=== finale ===
|
|
|
90 |
*/
|
|
|
91 |
|
|
|
92 |
CREATE TEMPORARY TABLE T_bis ( INDEX(`id_observation`)) AS
|
|
|
93 |
SELECT id_observation, b.num_nom, CONCAT(b.nom_sci, ' ', b.auteur), b.num_taxonomique, b.famille
|
816 |
raphael |
94 |
FROM `BASEEDIT`.`cel_obs` c, `BASESOURCE`.`bdtfx_v1_01` b
|
752 |
raphael |
95 |
WHERE (
|
|
|
96 |
b.nom_sci = c.nom_sel
|
|
|
97 |
AND nom_sel IS NOT NULL AND nom_sel != ''
|
|
|
98 |
AND (
|
|
|
99 |
nom_ret IS NULL OR nom_ret = ''
|
|
|
100 |
OR nom_ret_nn IS NULL
|
|
|
101 |
OR nt IS NULL OR nt = 0
|
|
|
102 |
OR c.famille = ''
|
|
|
103 |
)
|
|
|
104 |
AND (nom_referentiel like 'bdtfx%')
|
|
|
105 |
)
|
|
|
106 |
GROUP BY id_observation HAVING count(id_observation) = 1
|
|
|
107 |
|
816 |
raphael |
108 |
UPDATE `BASEEDIT`.`cel_obs` c, T_bis t SET
|
752 |
raphael |
109 |
c.nom_ret = t.nom_sci,
|
|
|
110 |
c.nom_ret_nn = t.num_nom,
|
|
|
111 |
c.nt = t.num_taxonomique,
|
|
|
112 |
c.famille = t.famille
|
|
|
113 |
WHERE (c.id_observation = t.id_observation);
|
|
|
114 |
DROP TEMPORARY TABLE T_bis;
|